課程資訊：
- 學年及學期：114/2 (2026/02~2026/06)
- 課程名稱：線性代數（二）
- 課程代碼：300817002
- 課程學分：3
- 教室：商館260106
- 上課時間：三234（週三9:10-12:00）
- 開課單位：統計系
- 教學語言：中文
- 教師：吳漢銘，統計學系副教授。研究室：商館 261103， 分機81103。 E -mail： wuhm@g.nccu.edu.tw。
- Office Hour：週三 13:00-14:00（需提前預約）
- 演習（TA）課：(以下資訊待確定)
- 日期和時間：四78（週四，16:10-18:00）。
- 地點：研究大樓 250106。（自由加入，無需點名）
- 助教：邱以心 (統計系碩一)，雙週上練習題 (教室: 研究 250106) 。從第三週開始。
- Office Hour及地點：每星期一15:00～16:00，地點: 商館統計系辦前討論區。
- 電子郵件： 邱以心 114354007@nccu.edu.tw
- TA教材：連結會在課程FB群組公佈。
- TA職責：解答學生的課程疑問，準備TA課程的教材（包括R程式設計）並講解部分練習，向老師報告學生的學習問題，監考考試，批改試卷並評分。
- 幫助資源：老師信箱、老師FB Messenger、老師辦公時間、課程FB群組、助教信箱、助教辦公時間、一對一輔導申請。
- 註：依學校規定，與助教課程時間衝突的學生不能選修正課，有違者請自行負責。)
公告：
- TOP： 成績明細（更新日期：2026/02/24）（請重新整理網頁以更新PDF檔案。）
- TOP： 成績明細（更新日期：2026/02/24）（請重新整理網頁以更新PDF檔案。）
- [2026/02/24] 上課影片將於每節課後發布，供同學複習觀看。連結將於課程FB上公佈。
- [2026/02/24] 上課講義請於下最列進度表中下載。
- [2026/02/24] 欲加選本課程的同學，請列印「學生選課加簽單」，並於第一週上正課時交給老師簽名，或將「學生選課加簽單」的PDF檔電郵給老師簽名。 （人數滿額後將不再接受加選。教室容量為80人）
- [2026/02/24] ( !!重要!! ) 鼓勵同學加入課程Facebook群組：「114-2-線性代數(二) 課程FB社團」。 (非強制，自由加入)
- 有課程問題的學生可以在課程 FB 小組中發布問題（匿名或使用真實姓名），助教/老師將為您解答。
- 助教/老師會在課程FB群組發佈即時資訊、考試提示、課堂視訊網址，或是上傳帳號密碼資訊。
- 同學以Facebook 私人訊息或電子郵件向助教或老師詢問習題問題，皆不被受理。請同學一律在課程 FB 小組中發布問題。
- 如果您有個人問題或課程問題，可以向助教或老師發送私人 FB 訊息或電子郵件。
- [2026/02/24] 學校課程搜尋中提供的教學大綱僅供參考，請以教師課程網站的資訊為準。
課程簡介：
本課程主要是介紹線性代數的理論、計算方法及應用。所使用的教科書為”Linear Algebra-A Modern Introduction, by David Poole. (4th Edition)。下學期的主題包含: Eigenvalues and eigenvectors, Orthogonality, Vector Spaces，Distance and Approximation等等。課堂上以教師講述(Lecture)教學法為主。(註: 每週課程進度與作業要求，會依實際授課狀況做調整)
課程目標與學習成果：
本課程的教學目標，是讓學生修完這門課之後，應該能夠具備下列能力: (1) 了解並能解釋線性代數各主題專有名詞。(2) 理解Eigenvalues and eigenvectors, Orthogonality, Vector Spaces，Distance and Approximation的主要理論及計算。
課程進度：
（課程進度將根據實際教學情況進行調整。）
Week | Date | Topic | Note |
| 1 | 02/25 | Course Introduction 4.1 Introduction to Eigenvalues and Eigenvectors | |
| 2 | 03/04 | 4.2 Determinants 4.3 Eigenvalues and Eigenvectors of n X n Matrices | |
| 3 | 03/11 | 4.4 Similarity and Diagonalization 4.5 Iterative Methods for Computing Eigenvalues | |
| 4 | 03/18 | 4.6 Applications and the Perron-Frobenius Theorem | |
| 5 | 03/25 | 5.1 Orthogonality in R^n | |
| 6 | 04/01 | 5.2 Orthogonal Complements and Orthogonal Projections 5.3 The Gram-Schmidt Process and the QR Factorization | 小考(1): |
| 7 | 04/08 | 5.4 Explorations: The Modified QR Factorization 5.5 Applications | |
| 8 | 04/15 | Midterm Exam | 期中考: |
| 9 | 04/22 | 6.1 Vector Spaces and Subspaces 6.2 Linear Independence, Basis, and Dimension | |
| 10 | 04/29 | 6.3 Change of Basis 6.4 Linear Transformations | |
| 11 | 05/06 | 6.5 The Kernel and Range of a Linear Transformation 6.6 The Matrix of a Linear Transformation | |
| 12 | 05/13 | 6.7 Applications | |
| 13 | 05/20 | 7.1 Inner Product Spaces 7.2 Norms and Distance Functions | 小考(2): |
| 14 | 05/27 | 7.3 Least Squares Approximation 7.4 The Singular Value Decomposition | |
| 15 | 06/03 | 7.5 Applications | |
| 16 | 06/10 | Final Exam | 期末考 |
教材及參考文獻：
- 教材：Linear Algebra-A Modern Introduction, by David Poole. 4th Ed.
- 參考：
Introductory Linear Algebra, 8/E 2005, by Bernard Kolman & David R. Hill.
Methods of Multivariate Analysis, 2/E, by Alvin C. Rencher.
- Youtube 上的學習資源
授課方式：
- 講述: 筆電 + 手寫筆 + 投影機; 每節課皆會營幕錄影。
評分標準：
- 方案(1): 小考（15%+15%）：兩次小考 、期中考（30%）、期末考（30%）
- 方案(2): 小考（10%+20%）：兩次小考、期中考（25%）、期末考（35%）
- 方案(3): 段考1（25%)、段考2（30%）、期末考（35%）
- 出席點名 (10%): 若無法出席，上iNCCU系統申請正式請假。直接電郵教師一律不受理。
- 作業 (0%)、助教 (0%)。[自行搜尋 Solution Manual]
- 分數調整（最高10分）：依課堂表現、學習態度等因素調整分數（不因個人原因調整分數）。 （學期末，老師將不會回覆任何關於分數調整的留言或郵件，敬請諒解！）(請搜尋Dcard相關發文)
注意事項（課堂）：
- 上課以「互相尊重、有禮貌」為最高原則，有事請儘早告知老師。
- 上課時，不要聊天嬉笑、不要偷竊私語、可使用手機/平板/筆電，但不要發出聲音。(註: 老師認為上課戴耳機是一件不尊重教師的行為)。
- 請假請依照學校規定之程序辦理。（皆需有證明文件）。
- 有關缺席、曠課等事宜，依學校規定處理。
注意事項（考試）：[會修改]
- 二場小試(筆紙)均在正課時間（10:10~11:50）進行。(第一堂要上正課)。
- 期中考(筆紙)、期末考(筆紙)均在正課時間（09:10~11:00）進行。
- 所有考試如無特殊原因，恕不允許補考。 （請事先告知任何特殊原因；如任課教師同意補考，請於一週內與助教安排）。四場考試僅允許補考一次。
- 補考成績計算方法為：（原成績-60）×0.7+60。例如：補考原成績為80分，則補考成績為（80-60）×0.7+60=74分。如補考原成績低於60分，則以原成績為準。
- 試題將以英文進行。每場考試的題型如下：選擇題、填空題、簡答題、計算題、加分題。各項配分動態調整。。
- 超過100分的分數將記為100分，然後乘以該分數對應的百分比。
- 考試中被發現作弊的學生，其目前及以後的考試試捲和作業將不予批改。情節嚴重的，學校將依法處理。
- 如對成績有任何疑問，請在成績公佈後一週內聯絡老師。
其它事項：
- 第一週若有點名，就有算「點名」成績，不管有沒有遞補或後來才加選上。
- 學校有規定教師最晚上傳學期成績之日期，教師沒辦法應個別同學要求，提早上傳。
- 「調整分數」不會呈現在成績紀錄明細表中。
- 學期末請勿來訊要求拍照回傳期末考卷。
- 成績明細表不公告「學期總成績」，請自行按配分計算。(可能會因調整分數，造成計算總分與最終總成績有誤差)。
- 成績明細公告48小時之後，老師會上傳至學校系統，屆時就無法更動成績。
- 學期總成績需等老師上傳後，才能至學校系統查看。
- 以上各項規定可配合者，請再選修本課程，感謝~