課程資訊:
- 學年期:113/1
- 科目名稱:研究方法(一)/研究方法(二)/書報討論/
- 科目代碼:354719001/354749001/354715001
- 上課教室:逸仙050101
- 上課時間:一D/一5/一6 (演講時間: 1:30-2:50)
- 開課單位:碩士班/碩士班/統計博一二
- 授課語言:中文
- 助教:無。小幫手:博一游昭庭(Email)
- Office Hour:教師(無)、助教(無)
- 備註:必修1學分。不收外系
- 求助:教師Email、教師FB私訊、
教師Office Hour、課程FB社團、助教email、助教Office Hour、申請 one-to-one Tutor。
公告:
- 置頂: 各項成績紀錄表 (updated: 2024/11/10) [請按重新整理網頁,才會出現更新後的檔案]
- [2024/10/14] 10/21新增一場演講: 戴齊賢 博士 (Biostatistician, St. Jude Children’s Research Hospital)。
- [2024/10/01] 10/07之鄒宗山特聘教授演講,時間改至16:00開始。
- [2024/09/06] 演講課學習單。(於演講前會發送紙本學習單,演講後立即回收,逾期不收。學習單做為評分及出席點名之用。)(可自行列印(A4紙張)使用。)
- [2024/09/06] 第一次上課為9/9(一),13:30。
- [2024/09/06] 學校課程查詢中的教學大綱僅為參考,請以教師教學網站上的資訊為準。
- 置頂: 各項成績紀錄表 (updated: 2024/11/10) [請按重新整理網頁,才會出現更新後的檔案]
課程簡介:
本課程主要分為兩個部分進行:(1) 本系所舉辦的學術演講,學生需要出席並參與問答及討論(具體的日期與次數請見教學進度)。(2) 上學期,碩一/博一生需練習閱讀學術文獻以及上台口頭報告。下學期,碩二/博二以上生需上台練習口頭報告自己的畢業論文。本課程為一學分的課,課程時間為週一下午1:30-2:50。上課時數為18小時,包括數場的學術演講與學生論文簡報。學術演講行事曆會透過寄信通知或教師教學網站(https://hmwu.idv.tw/)公告。學生報告進行方式請見教師教學網站。以下各週進度表僅為參考用,實際教學進行內容,待邀請的演講人確認後會修正。上述上課方式,也會依實際狀況調整修改。
課程目標與學習成效:
學生們透過參加學術演講、閱讀文獻和進行口頭報告,將能獲得以下的學習成效與能力提升:
- 增進聆聽、理解、思考、反饋及參與研究討論的能力。
- 了解並學習最新的統計方法的理論以及其在實務上的應用。
- 掌握學術研究論文的架構與完整性。
- 精進學術文獻的閱讀技巧。
- 提升口頭報告與簡報的技巧。
每周課程進度 (依實際教學狀況做調整):
週 | 日期 | 演講主題、演講人[照片] | 備註 |
1 | 09/09 | AI, BI & SI—Artificial, Biological and Statistical Intelligences 林共進 講座教授 美國普渡大學統計學系 | |
2 | 09/16 | (不上課) | 期初系務會議 |
3 | 09/23 | 課程介紹 (學習單、評分方式) | |
4 | 09/30 | Eigen-Adjusted Functional Principal Component Analysis | |
5 | 10/07 | A robust score test for comparing probabilities of vaccines (such as Moderna and BNT for COVID-19) in causing multiple adverse events in the paired scenario | (演講時間改為16:00開始) |
6 | 10/14 | 高君豪 助理教授 淡江大學統計學系 | |
7 | 10/21 |
Novel Methods for Utilizing External Information 戴齊賢 博士, Biostatistician, St. Jude Children’s Research Hospital | |
8 | 10/28 | Estimating Equations for Disease Mapping with Spatial Zero Inflation 林培生 研究員 財團法人國家衛生研究院 | |
9 | 11/04 | 期中考週 (不上課) | 第二次系務會議 |
10 | 11/11 | Empirical Bayes Variable Selection via ICM/M Algorithm Vitara Pungpapong 副教授兼學程主任 泰國朱拉隆功大學統計學系 | |
11 | 11/18 | (彈性週、視狀況安排演講) | |
12 | 11/25 | Modeling Multiple-Criterion Diagnoses by Heterogeneous-Instance Logistic Regression 楊鈞澔 助理教授 國立臺灣大學統計與數據科學研究所 | |
13 | 12/02 | 陳秉洋 助理教授 國立臺北大學統計系 | |
14 | 12/09 |
| 14:30開始 |
15 | 12/16 | (不上課) | 第三次系務會議 |
16 | 12/23 | A Comparative Study of Direct and Indirect Questioning Methods for Sensitive Topics 謝淑惠 副研究員 中央研究院人文社會科學研究中心 | |
17 | 12/30 | 葉倚任 副教授 國立高雄師範大學數學系 | |
18 | 01/06 | 期末考週 (不上課) |
上課用書及參考用書:
- 上課用書: 無
- 參考用書:
論文寫作完全求生手冊:「精準表達,以理服人」的技藝。作者: 彭明輝。出版社:聯經出版公司。出版日期:2023/01/05。
資料故事時代:大數據時代的未來,將由資料「說書人」定義!亞馬遜、微軟等企業巨擘都在用 (Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals)。原文作者: Brent Dykes。譯者: 洪慧芳。出版社:大牌出版。出版日期:2022/04/08。
視覺設計大師的數據溝通聖經:在數位敘事世代,展現如實不偏的洞見 (Truthful Art, The: Data, Charts, and Maps for Communication, 1st edition)。作者: Alberto Cairo。譯者: 涂瑋瑛, 李偉誠。出版社:旗標。出版日期:2022/06/20。
授課方式:
- 上課時間到,進演講廳,領取學習單,填上必要之資料。
- 演講進行中,請認真聽講,摘要演講內容及心得感想,寫學習單。
- 演講問答時間,請踴躍舉手提問。
- 演講結束,請繳回學習單給小幫手。
成績考核方式:
- 出席學術演講的次數 (學習單為演講中學習與紀錄之方式,也當成點名之用,演講結束後即繳回,逾時不收。未繳回學習單,視同未出席)。
- 學習單中,有寫提問問題加分。
- 於學術演講中向演講者的提問次數。(演講結束後,再向演講者提問,不列入計分)
- 學習單認真寫加分(+),敷衍隨便寫扣分(-)。
- 以上各項之配分於學期未再行公告之。(因演講次數可能會更動)
其它注意事項:
- 上課以「互相尊重、有禮貌」為最高原則,有事請儘早告知老師。
- 演講進行中,請勿聊天嘻笑、請勿竊竊私語、請勿使用手機/平板/筆電發出聲音、請勿配戴耳機。(非常重要)
- 有提問者,應在演講人答完後,說聲謝謝。
- 對成績有疑問,請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。
- 請假請依照學校規定之程序辦理。(皆需有証明文件)
- 碩博士班課程之格分數為70分。
- 本課程為演講課,不列入「教師教學調查(評鑑)」計分。