113-1 研究方法/書報討論

課程資訊:

    • 學年期:113/1
    • 科目名稱:研究方法(一)/研究方法(二)/書報討論/
    • 科目代碼:354719001/354749001/354715001
    • 上課教室:逸仙050101
    • 上課時間:一D/一5/一6 (演講時間: 1:30-2:50)
    • 開課單位:碩士班/碩士班/統計博一二
    • 授課語言:中文
    • 助教:無。小幫手:博一游昭庭(Email)
    • Office Hour:教師(無)、助教(無)
    • 備註:必修1學分。不收外系
    • 求助教師Email教師FB私訊教師Office Hour課程FB社團助教email助教Office Hour申請 one-to-one Tutor
 

公告:

    • 置頂: 各項成績紀錄表 (updated: 2024/11/10) [請按重新整理網頁,才會出現更新後的檔案]

    • [2024/10/14] 10/21新增一場演講: 戴齊賢 博士 (Biostatistician, St. Jude Children’s Research Hospital)。
    • [2024/10/01] 10/07之鄒宗山特聘教授演講,時間改至16:00開始。
    • [2024/09/06] 演講課學習單。(於演講前會發送紙本學習單,演講後立即回收,逾期不收。學習單做為評分及出席點名之用。)(可自行列印(A4紙張)使用。)
    • [2024/09/06] 第一次上課為9/9(一),13:30。
    • [2024/09/06] 學校課程查詢中的教學大綱僅為參考,請以教師教學網站上的資訊為準。

 

課程簡介:

本課程主要分為兩個部分進行:(1) 本系所舉辦的學術演講,學生需要出席並參與問答及討論(具體的日期與次數請見教學進度)。(2) 上學期,碩一/博一生需練習閱讀學術文獻以及上台口頭報告。下學期,碩二/博二以上生需上台練習口頭報告自己的畢業論文。本課程為一學分的課,課程時間為週一下午1:30-2:50。上課時數為18小時,包括數場的學術演講與學生論文簡報。學術演講行事曆會透過寄信通知或教師教學網站(https://hmwu.idv.tw/)公告。學生報告進行方式請見教師教學網站。以下各週進度表僅為參考用,實際教學進行內容,待邀請的演講人確認後會修正。上述上課方式,也會依實際狀況調整修改

 

課程目標與學習成效:

學生們透過參加學術演講、閱讀文獻和進行口頭報告,將能獲得以下的學習成效與能力提升:

    • 增進聆聽、理解、思考、反饋及參與研究討論的能力。
    • 了解並學習最新的統計方法的理論以及其在實務上的應用。
    • 掌握學術研究論文的架構與完整性。
    • 精進學術文獻的閱讀技巧。
    • 提升口頭報告與簡報的技巧。

 

每周課程進度 (依實際教學狀況做調整):

日期
演講主題、演講人[照片]
備註
109/09AI, BI & SI—Artificial, Biological and Statistical Intelligences
林共進 講座教授 美國普渡大學統計學系
 
209/16(不上課)期初系務會議
309/23課程介紹 (學習單、評分方式) 
409/30

Eigen-Adjusted Functional Principal Component Analysis
江其衽  副教授 國立臺灣大學統計與數據科學研究所 

 
510/07

A robust score test for comparing probabilities of vaccines (such as Moderna and BNT for COVID-19) in causing multiple adverse events in the paired scenario
鄒宗山 特聘教授 國立中央大學統計研究所

(演講時間改為16:00開始) 
610/14

高維度地理資料之地圖上色機制與分析方法

高君豪 助理教授 淡江大學統計學系

 
710/21

(不上課)

Novel Methods for Utilizing External Information

戴齊賢 博士, Biostatistician, St. Jude Children’s Research Hospital

第二次系務會議
810/28

Estimating Equations for Disease Mapping with Spatial Zero Inflation

林培生 研究員 財團法人國家衛生研究院

 
911/04期中考週 (不上課)第二次系務會議
1011/11

Empirical Bayes Variable Selection via ICM/M Algorithm

Vitara Pungpapong 副教授兼學程主任 泰國朱拉隆功大學統計學系  

 
1111/18 (彈性週、視狀況安排演講) 
1211/25

Modeling Multiple-Criterion Diagnoses by Heterogeneous-Instance Logistic Regression

楊鈞澔 助理教授 國立臺灣大學統計與數據科學研究所 

 
1312/02

Efficient Multi-Stage Design Generator for Phase II Clinical Trials Using Swarm Intelligence Optimization Techniques

陳秉洋 助理教授 國立臺北大學統計系

 
1412/09

系友座談演講 《商業金融業》

  • 黃仁慶(學 83 年畢): 德麥食品(1264)獨立董事,經濟日報專欄作家(筆名船長)
  • 胡智彥(學 88 年畢): 富邦銀行金融交易總處大型企業暨金融機構協理
  • 劉俊麟: 元大證券長庚分公司經理人
14:30開始
1512/16

(不上課)

第三次系務會議
1612/23

A Comparative Study of Direct and Indirect Questioning Methods for Sensitive Topics

謝淑惠 副研究員 中央研究院人文社會科學研究中心

 
1712/30葉倚任 副教授 國立高雄師範大學數學系 
1801/06期末考週 (不上課) 

 

上課用書及參考用書:

 

授課方式:

    • 上課時間到,進演講廳,領取學習單,填上必要之資料。
    • 演講進行中,請認真聽講,摘要演講內容及心得感想,寫學習單。
    • 演講問答時間,請踴躍舉手提問。
    • 演講結束,請繳回學習單給小幫手。

 

成績考核方式:

    • 出席學術演講的次數 (學習單為演講中學習與紀錄之方式,也當成點名之用,演講結束後即繳回,逾時不收。未繳回學習單,視同未出席)。
    • 學習單中,有寫提問問題加分。
    • 於學術演講中向演講者的提問次數。(演講結束後,再向演講者提問,不列入計分)
    • 學習單認真寫加分(+),敷衍隨便寫扣分(-)。
    • 以上各項之配分於學期未再行公告之。(因演講次數可能會更動)

 

其它注意事項:

    • 上課以「互相尊重、有禮貌」為最高原則,有事請儘早告知老師。
    • 演講進行中,請勿聊天嘻笑、請勿竊竊私語、請勿使用手機/平板/筆電發出聲音、請勿配戴耳機。(非常重要)
    • 有提問者,應在演講人答完後,說聲謝謝。
    • 對成績有疑問,請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。
    • 請假請依照學校規定之程序辦理。(皆需有証明文件)
    • 碩博士班課程之格分數為70分。
    •  
    • 本課程為演講課,不列入「教師教學調查(評鑑)」計分。
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