課程資訊：
- 學年及學期：115/1 (2026/09~2026/12)
- 課程名稱：統計學（一）
- 課程代碼：000359011
- 課程學分：3
- 教室：研究250103
- 上課時間：二234（週二9:10-12:00）
- 開課單位：統計系
- 教學語言：中文
- 教師：吳漢銘，統計學系副教授。研究室：商館 261103， 分機81103。 E -mail： wuhm@g.nccu.edu.tw。
- Office Hour：週二 13:00-14:00（需提前預約）
- 演習（TA）課：
- 日期和時間：四78（週四，16:10-18:00）。
- 地點：待公告。 （自由加入，無需點名。）
- 助教：湯郁嘉(統計系碩一)，單週上練習題 (教室: 商館 260205); 陳儀梵 (統計系碩一)，雙週上R程式 (教室: 商館 260105); 從第三週開始。趙柏豪 (統計系碩一)，負責批改所有考卷[及補考事誼]。
- Office Hour及地點：儀梵: 待公告，郁嘉: 待公告，地點: 商館九樓統計系辦前討論區。
- 電子郵件： 儀梵 114354032@nccu.edu.tw，郁嘉 114354024@nccu.edu.tw，柏豪 115354016@g.nccu.edu.tw
- TA教材：連結會在課程FB群組公佈。
- TA職責：解答學生的課程疑問，準備TA課程的教材（包括R程式設計）並講解部分練習，向老師報告學生的學習問題，監考考試，批改試卷並評分。
- 幫助資源：老師信箱、老師FB Messenger、老師辦公時間、課程FB群組、助教信箱、助教辦公時間、一對一輔導申請。
- 註：依學校規定，與助教課程時間衝突的學生不能選修正課，有違者請自行負責。)
公告：
- [2025/10/27] R期中加分考(請用瀏覽器開啟PDF，不要用Adobe Acrobat): 下載考卷 (考卷裡包含「R加分考-如何作答? 如何上傳?」)
- [2025/10/20] 期中考注意事項 [請參閱座位表]
- 筆試時間：2026/10/27，9:10 ~ 10:50
- 考試範圍：1.1~5.4（課堂有教講授之內容; 偏重小考後之範圍）
- 注意事項：
– 閉卷考；不得攜帶任何小抄或筆記;。
– 請自備計算機（不得具備程式功能，建議具備平方根與對數功能）。
– 考試期間禁止使用智慧型手機與筆記型電腦、平板3C產品。
– 座位安排將於考試前10分鐘公告。[請參閱座位表] 。考前請先上完廁所。
– 考試教室(舉手表決): (選項1) 全部學生在原教室; (選項2) 原教室和學思樓306教室。
R 加分考時間：2026/10/27，11:30~12:30 (自由參加，需事先登記，點這裡登記(2026/10/25, 24:00 截止))
地點: 電算中心微二微三教室(記得帶學生証，要刷卡才能開啟公用電腦，不設座位表)
考試範圍：1.1~5.4
注意事項：
– 自由參加，需事先登記[點這裡登記]; 無登記者，不得入考; 有登記者，當天未出席應考，紙本考試扣10分）
– 不可使用自備筆記型電腦或平板，僅能使用公用電腦。
– 開書考；可攜帶任何參考資料(紙本、電子檔)，包括隨身碟、課程R教學影片（請記得攜帶耳機），但考試期間會關閉網路。
– 考試期間禁止使用智慧型手機及通訊軟體（例如 LINE、FB、IG 等）。
– 考試期間禁止使用 ChatGPT 或其他類似的AI工具。
– 於教學網站下載題目zip壓縮檔(不要跟老師說你不會解壓縮); 需上傳Word答案卷檔案。【作業考試上傳區】(Upload)
– 請依範例填寫答題檔案[範例看這裡]，未遵守者將扣10分。
- 筆試時間：2026/10/27，9:10 ~ 10:50
- [2026/10/20] 補考請找柏豪助教(一星期之內) ; 領取批改的答案卷請找郁嘉助教 (實習課發回)
- [2026/10/20] 小考題目卷 | 參考解答 | 批改原則
- [2026/10/06] 小考(1):
- [2026/09/22] 新增一名助教: 趙柏豪。(請透由課程FB連絡)
- [2026/09/22] 第三週起，改為掃QR Code點名。
- [2026/09/14] 上課錄影檔、R程式錄影檔、題習解答、TA資料夾的google雲端硬碟網址已公告於課程FB。
- [2026/09/14] 課程FB已公告統計系行政助教許秋燕關於統一吳漢銘老師之「統計學」修習規定之說明。
- [2026/09/14] 115 學年度上學期統計系「統計學(一)實習課時間及教室」 。
- [2026/09/07] 課本範例R程式演示: Stat_Rcode_ch02-09.zip。(影片檔日後公告於課程FB)
- [2026/09/07] 上課影片將於每節課後發布，供同學複習觀看。連結將於課程FB上公佈。
- [2026/09/07] 本教材所使用的資料集。
- [2025/09/01] 課堂筆記：[教師版] [學生版]。 （請勿向老師詢問課堂筆記中的計算/應用題及歷年考試題的答案。）
- [2026/09/07] 欲加選本課程的同學，請列印「學生選課加簽單」，並於第一週上正課時交給老師簽名，或將「學生選課加簽單」的PDF檔email給老師簽名。 （人數滿額後將不再接受加選。教室容量為140人）
- [2026/09/07] ( !!重要!! ) 鼓勵同學加入課程Facebook群組：「115-1-統計學(一) 課程FB社團」。 (非強制，自由加入)
- 有課程問題的學生可以在課程 FB 小組中發布問題（匿名或使用真實姓名），助教/老師將為您解答。
- 助教/老師會在課程FB群組發佈即時資訊、考試提示、課堂視訊網址，或是上傳帳號密碼資訊。
- 同學以Facebook 私人訊息或電子郵件向助教或老師詢問習題問題，皆不被受理。請同學一律在課程 FB 小組中發布問題。
- 如果您有個人問題或課程問題，可以向助教或老師發送私人 FB 訊息或電子郵件。
- [2026/09/07] 學校課程搜尋中提供的教學大綱僅供參考，請以教師課程網站的資訊為準。
課程簡介：
本課程主要介紹統計學的理論、計算方法及其在商業上的應用。課程使用的教材為《Statistics for Business & Economics（第14版）》（Anderson等編，2019年，Cengage Learning Ltd.出版社出版，ISBN：0357114485）。另附中文參考書：《現代統計學（第2版）》（陳正蒼、林慧玲編，雙葉書店出版社，2020年7月17日出版，ISBN：9789579096805）。本學期課程內容包括：描述統計、統計圖表、機率分佈（離散型和連續型）、抽樣分佈、點估計和區間估計、假設檢定等。課程以課堂講授為主。除了講授統計理論外，我們還將使用R軟體進行統計量和機率分佈的計算、統計圖表的繪製以及測試報告的解讀。 （註：每週課程進度及作業要求將根據實際教學情況進行調整。）
課程目標與學習成果：
本課程的學習目標是使學生在完成學業後能夠具備以下能力：（1）理解並解釋統計學中的特定術語。 （2）掌握統計學中機率分佈和抽樣分佈的主要理論。 （3）瞭解假設檢定的原理，並能將其應用於實際問題，進行統計推論。 （4）能夠使用統計軟體進行描述性統計、計算機率、進行假設檢定和繪製統計圖表。 （5）能夠解讀統計軟體產生的報告和圖表的意思。
課程進度：
（課程進度將根據實際教學情況進行調整。）
Week | Date | Topic | Note |
| 1 | 09/08 | Course Introduction Ch1: Data and Statistics. | |
| 2 | 09/15 | Ch2, Ch3: Descriptive Statistics | |
| 3 | 09/22 | Ch4: Introduction to Probability | |
| 4 | 09/29 | Ch4: Introduction to Probability | |
| 5 | 10/06 | Ch5: Discrete Probability Distributions | |
| 6 | 10/13 | Ch5: Discrete Probability Distributions | 小考(1): 1.1–4.2 |
| 7 | 10/20 | Ch6: Continuous Probability Distributions | |
| 8 | 10/27 | Midterm Exam | 期中考: |
| 9 | 11/03 | Ch6: Continuous Probability Distributions | |
| 10 | 11/10 | Ch7: Sampling and Sampling Distributions | |
| 11 | 11/17 | Ch7: Sampling and Sampling Distributions | |
| 12 | 11/24 | Ch8: Interval Estimation | |
| 13 | 12/01 | Ch9: Hypothesis Tests | 小考(2) |
| 14 | 12/08 | Ch9: Hypothesis Tests | [教師出國開會，擇日線上補課] |
| 15 | 12/15 | ||
| 16 | 12/22 | Final Exam | 期末考 |
教材及參考文獻：
- 教材：Anderson 等人，2019 年，商業與經濟統計（第 14 版），Cengage Learning Ltd.（ISBN：0357114485）。 【滄海圖書代理】
- 參考：
- 陳正倉，林惠玲，現代統計學（二版），2020/07/17，雙葉書畫廊出版社。 （書號：9789579096805）
- Peter Dalgaard（2008 年），《R 統計學入門》，第 2 版，Springer。
- Youtube 上的學習資源：
授課方式：
- 講述: 筆電 + 手寫筆 + 投影機; 每節課皆會營幕錄影。
- 數位學習: R程式看影片
評分標準：
- 小考（30%）：兩次小考 (正課時間考)
- 期中考（30%）(筆紙)
- 期末考（30%）(筆紙)
- 出席點名 (10%): 若無法出席，上iNCCU系統申請正式請假。直接電郵教師一律不受理。
- 作業 (0%)、助教 (0%)。
- 加試（額外20%）：兩次R程式上機考(
自行帶筆電; 電算中心公用電腦)，分別在期中考和期末考之後舉行。(自由參加) - 分數調整（最高10分）：依課堂表現、學習態度等因素調整分數（不因個人原因調整分數）。 （學期末，老師將不會回覆任何關於分數調整的留言或郵件，敬請諒解！）
注意事項（課堂）：
- 上課以「互相尊重、有禮貌」為最高原則，有事請儘早告知老師。
- 上課時，不要聊天嬉笑、不要偷竊私語、可使用手機/平板/筆電，但不要發出聲音。(註: 老師認為上課戴耳機是一件不尊重教師的行為)。
- 請假請依照學校規定之程序辦理。（皆需有證明文件）。
- 有關缺席、曠課等事宜，依學校規定處理。
注意事項（考試）：
- 二場小試均在正課時間（10:30~11:50）進行。(第一堂要上正課9:10~10:20)。
- 期中考、期末考均在正課時間（9:10~10:40）進行。
- R 語言程式設計加分考於期中考、期末考之後(至電算中心)（11:10~12:10）進行，自由參加，不設補考。
- 所有考試如無特殊原因，恕不允許補考。 （請事先告知任何特殊原因；如任課教師同意補考，請於一週內與助教安排）。四場考試僅允許補考一次。
- 補考成績計算方法為：（原成績-60）×0.7+60。例如：補考原成績為80分，則補考成績為（80-60）×0.7+60=74分。如補考原成績低於60分，則以原成績為準。
- 試題將以英文進行。每場考試的題型如下：選擇題、填空題、簡答題、計算題、加分題。 請參閱講上課講義提供的去年題目卷。
- 超過100分的分數將記為100分，然後乘以該分數對應的百分比。
- 考試中被發現作弊的學生，其目前及以後的考試試捲和作業將不予批改。情節嚴重的，學校將依法處理。
- 如對成績有任何疑問，請在成績公佈後一週內聯絡老師。