課程資訊:
- 學年期：113/2
- 科目名稱：研究方法（一）/研究方法（二）/書報討論/
- 科目代碼：354719002/354749002/354715001
- 上課教室：逸仙050101
- 上課時間：一D/一5/一6 (演講時間: 1:30-2:50)
- 開課單位：碩士班/碩士班/統計博一二
- 授課語言：中文
- 助教：無。小幫手：博一游昭庭(Email)
- Office Hour：教師(無)、助教(無)
- 備註：必修1學分。不收外系
- 求助：教師Email、教師FB私訊、
教師Office Hour、課程FB社團、助教email、助教Office Hour、申請 one-to-one Tutor。
公告:
- 置頂: 各項成績紀錄表 (updated: 2025/02/17) [請按重新整理網頁，才會出現更新後的檔案]
- [2025/03/07] 3/10(一)上課時間13:30，地點逸至050101。(算一次出席成績)
- [2025/02/28] 系友講座 確定於04/28 舉行。05/05 不上課。
- [2025/02/28] 新增演講 (2025/04/14): Prof. Fabrizio Ruggeri,
Senior Fellow at the Italian National Research Council in Milano and the President of International Statistical Institute (2025-2027) - [2025/02/17] 學習單簡易規則: 每人一張不得共用; 演講完即交回(小幫手博一游昭庭)逾時不收; 敷衍寫扣分; 請假依規定;
- [2025/02/17] 演講課學習單。(於演講前會發送紙本學習單，演講後立即回收，逾期不收。學習單做為評分及出席點名之用。)(可自行列印(A4紙張)使用。)
- [2025/02/17] 學校課程查詢中的教學大綱僅為參考，請以教師教學網站上的資訊為準。
- 置頂: 各項成績紀錄表 (updated: 2025/02/17) [請按重新整理網頁，才會出現更新後的檔案]
課程簡介:
本課程主要分為兩個部分進行：(1) 本系所舉辦的學術演講，學生需要出席、參與問答討論及填寫學習單（具體的日期與次數請見教學進度）。本課程為一學分的課，課程時間為週一下午1:30-2:50。上課時數為18小時，包括數場的學術演講。學術演講行事曆會透過寄信通知或教師教學網站(https://hmwu.idv.tw/)公告。以下各週進度表僅為參考用，實際教學進行內容，待邀請的演講人確認後會修正。上述上課方式，也會依實際狀況調整修改。
課程目標與學習成效:
學生們透過參加學術演講、閱讀文獻和進行口頭報告，將能獲得以下的學習成效與能力提升：
- 增進聆聽、理解、思考、反饋及參與研究討論的能力。
- 了解並學習最新的統計方法的理論以及其在實務上的應用。
- 掌握學術研究論文的架構與完整性。
- 精進學術文獻的閱讀技巧。
- 提升口頭報告與簡報的技巧。
每周課程進度 (依實際教學狀況做調整):
週 | 日期 | 演講主題、演講人[照片] | 備註 |
| 1 | 02/17(一) 02/21(五) | LIMOS – LightGBM Interval Merton’s One-period-portfolio Selection 林良靖 教授 成功大學統計學系 Genomic Data and Causal Inference: Precision Medicine in the Era of Big Data 謝璦如 副教授 淡江大學統計學系 | |
| 2 | 02/24(一) [11:00-12:00 線上演講] | Two-Sample Treatment Effect Estimands under Nonproportional Hazards with Right-Censored Data 戴以誠 博士後研究員 Postdoctoral Associate, Department of Statistics and Data Science, Cornell University | [不必出席] |
| 3 | 03/03(一) 03/07(五) | Tolerance interval-based hypothesis testing for the similarity between two independent populations 姜杰 助理教授 淡江大學數學系 Design and Analysis for Order-of-addition Experiments 黃靖雯 博士後研究員 中研院統計所 | |
| 4 | 03/10，13:30 | 課程介紹與討論 (逸仙050101) | |
| 5 | 03/17 | [不上課] | 第一次系務會議 |
| 6 | 03/24 | Skew-Normal Distributions: Theory, Sampling Properties, and Applications 蘇南誠 教授 臺北大學統計學系 | |
| 7 | 03/31 | [不上課] | |
| 8 | 04/07 | [不上課] | |
| 9 | 04/14 |
Bayesian Robustness under Prior and Likelihood Distortion Prof. Fabrizio Ruggeri, | |
| 10 | 04/21 | [不上課] | 第二次系務會議 |
| 11 | 04/28 | 「系友講座」 | |
| 12 | 05/05 | [不上課] | |
| 13 | 05/12 | 黃士峰 教授 中央大學統計所 | |
| 14 | 05/19 | 陳瑞彬 教授 清華大學統計與數據所 | |
| 15 | 05/26 | 蘇家玉 教授 陽明交通大學生物醫學與資訊所 | |
| 16 | 06/02 | 鄧惠文 教授 陽明交通大學資財系 | |
| 17 | 06/09 | Prof. Yanqing Yi, Biostatistics, Memorial University of Newfoundland | |
| 18 | 06/16 | 期末考週 [不上課] |
上課用書及參考用書:
- 上課用書: 無
- 參考用書:
論文寫作完全求生手冊：「精準表達，以理服人」的技藝。作者： 彭明輝。出版社：聯經出版公司。出版日期：2023/01/05。
資料故事時代：大數據時代的未來，將由資料「說書人」定義！亞馬遜、微軟等企業巨擘都在用 (Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals)。原文作者： Brent Dykes。譯者： 洪慧芳。出版社：大牌出版。出版日期：2022/04/08。
視覺設計大師的數據溝通聖經：在數位敘事世代，展現如實不偏的洞見 (Truthful Art, The: Data, Charts, and Maps for Communication, 1st edition)。作者： Alberto Cairo。譯者： 涂瑋瑛, 李偉誠。出版社：旗標。出版日期：2022/06/20。
授課方式:
- 上課時間到，進演講廳，領取學習單，填上必要之資料。
- 演講進行中，請認真聽講，摘要演講內容及心得感想，寫學習單。
- 演講問答時間，請踴躍舉手提問。
- 演講結束，請繳回學習單給小幫手。
成績考核方式:
- 出席學術演講的次數 (學習單為演講中學習與紀錄之方式，也當成點名之用，演講結束後即繳回，逾時不收。未繳回學習單，視同未出席)。
- 學習單中，有寫提問問題加分。
- 於學術演講中向演講者的提問次數。(演講結束後，再向演講者提問，不列入計分)
- 學習單認真寫加分(+)，敷衍隨便寫扣分(-)。
- 以上各項之配分於學期未再行公告之。(因演講次數可能會更動)
其它注意事項:
- 上課以「互相尊重、有禮貌」為最高原則，有事請儘早告知老師。
- 演講進行中，請勿聊天嘻笑、請勿竊竊私語、請勿使用手機/平板/筆電發出聲音、請勿配戴耳機。(非常重要)
- 有提問者，應在演講人答完後，說聲謝謝。
- 對成績有疑問，請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。
- 請假請依照學校規定之程序辦理。(皆需有証明文件)
- 碩博士班課程之格分數為70分。
- 本課程為演講課，不列入「教師教學調查(評鑑)」計分。