✔ 統計諮詢

授課科目名稱：統計諮詢  [112學年度(下): 2024/02~2024/06]

授課教師： 吳漢銘 (政治大學 統計系 副教授), 研究室: 商學院261103室,  分機: 81103。

Office Hour： 一/9:00~10:00，12:00~13:00。 E-mail: wuhm@g.nccu.edu.tw

開課單位： 統計系。必/選修： 必選。學分數：3 學分 3小時。科目代號： 354714001

上課時間地點：  二D56, 商館260101 (座位數: 50 人)。

公告：

• 置頂: [2024/02/05] 出席及成績紀錄。(最近更新: 2024/02/05)

• [2024/04/16] 下載期中考卷。

• [2024/04/02] 期中考進行方式:

  • 第一階段: 04/16（二） 13:10-15:50，於上課教室。

    • 範圍: LaTeX + ggplot2 + EDA + Heatmap + Map + PCA

    • Open Book，可使用平板/手機查尋任何網站和資料。不可問人、不可使用通訊軟體(LINE、WeChat、FB、IG等等)、不可使用chatGPT等AI工具，一定要親自做。時間到上傳電子答案卷。

  • 第二階段: 至 04/21（日）24:00止，Take Home。

    • 同一份考題，自行找時間做答再上傳。(註: 不是只做第一階段沒做的題目，要全做。)

    • Open Book，可使用網站查尋任何資料。不可問人，不可使用chatGPT等AI工具，一定要親自做

  • 分數計算 = 第一階段 * 0.6 + 第二階段 * 0.4  
• [2024/02/20] 欲加簽本課程的同學(限本系碩士生)，請email「加簽單PDF」給老師或第二週上課當場紙本簽名。
• [2024/02/20] 上傳作業及考試答案卷方法:
  • 上傳網址:「 http://ftp.hmwu.idv.tw:8080/login.html?lang=tchinese 」或老師教學網站首頁，點選【作業考試上傳區】
  • 登入帳號(account): consulting112。密碼(password): xxxx (不是4個x，於上課時公告)
  • 登入後有「上傳測試用資料夾」，可試試上傳文件，看能否成功。
  • 請選按合適之子資料夾，上傳作業檔或考試答案卷，檔名請依照樣版檔之規定。
  • 若上傳檔案格式錯誤，內容亂碼，空檔等等問題。請自行負責。
  • 如果上傳網站出現空白頁，請將滑鼠移至「網址列」後，按「Enter」即可。若再不行，請換其它瀏覽器(IE/Edge/Firefox/Chrome)。
  • 有問題者，請FB私訊老師。
• [2024/02/05] 請學生進行分組，分組規則於第一週說明。每一組皆需扮演兩種角色: 分析師及顧客。
• [2024/02/05] (!!重要!!) 請修課同學加入課程FB私密社團:「112-2-統計咨詢課程FB社團」。
  • 同學有課程問題，可於課程社團發問，由助教/教師回答。
  • 助教/教師有即時消息、考題提示、上課影片網址或上傳帳號密碼資訊，會發佈在課程FB社團。
  • 助教/教師不接受FB私訊或email發問課程問題。(原因第一週上課會解釋)。 若有個人問題，可FB私訊或email助教或老師。
• [2024/02/05]  校訂教學計畫表。請以下列「教學內容及進度」為準，會依實際教學進度隨時修正

課程簡介：

本課程旨在培養學生成為優秀的統計諮詢專家所需的關鍵技能。課程內容將涵蓋多個重要主題，從數據分析的基本原理到複雜問題的解決策略，使學生能夠在實際工作中靈活運用這些技能。首先，我們將專注於數據分析的核心技巧，包括數據的收集、處理及解讀。學生將學習如何有效地分析和詮釋數據，並將這些分析轉化為實際的業務決策和策略。其次，本課程將著重於問題解決技巧的培養，教導學生如何識別和解決統計領域中出現的各種挑戰。學生將透過案例研究和實務練習，學習如何運用統計方法來解決實際問題。此外，報告撰寫和口頭溝通技巧將是課程的重要組成部分。學生將被訓練成為能夠清晰、準確地將複雜的統計信息傳達給客戶和同事的專業人士。這包括撰寫高質量的報告和有效地進行口頭陳述。最後，我們將探討諮詢管理的實際方面，包括項目管理、客戶關係維護和諮詢服務的職業道德。通過這些課程，學生將學會如何在諮詢行業中有效地管理項目和客戶關係，並遵守行業標準和職業道德。總而言之，本課程旨在提供全面的訓練，讓學生能夠在統計諮詢領域中發揮重要作用，並成為該領域的專業人士。(註: 每週課程進度與作業要求，會依實際授課狀況做調整)  (本課程範例及實作皆使用R語言)

課程目標與學習成效：

本課程的活動內容豐富多元，重點放在課堂參與上。課程將花費相當的時間進行數據分析，並討論多個實例。部分講座將涵蓋特定的統計學主題。此外，我們也將討論報告撰寫、口頭溝通、諮詢會議管理以及諮詢服務的哲學。課程中會使用一些影片作為教學輔助。結合主要的數據分析，客戶將會來到課堂上進行提問。偶爾也會有來自不同領域的嘉賓講師進行特別講座。學期的後半部將專注於討論學生的諮詢項目。本課程旨在通過一系列活動，提高學生在統計咨詢領域的實際操作能力。課程中將深入分析實際數據案例，幫助學生掌握數據分析的核心技能。通過討論報告撰寫和口頭溝通，學生將學會如何清晰、有效地向客戶傳達統計分析結果。課堂上的互動討論和客戶提問環節將幫助學生了解諮詢過程中的實際挑戰，並提升他們解決問題的能力。特別講座和學生諮詢項目的討論將進一步拓寬學生的視野，加深他們對統計咨詢領域的理解。透過這些綜合性的學習活動，學生將在統計諮詢領域獲得全面而深入的訓練。

教學內容及進度 (依實際教學進度隨時修正)：

參考教材及資料 ：

• Cabrera, J., & McDougall, A. (2002). Statistical consulting. Springer Science & Business Media.
  
• Anderson-Cook, C. M. (2002). Statistical Consulting: A Guide to Effective Communication.
• Frederick Ruland, (2019). Guide for the New Statistical Consultant: Some Suggestions and Three Key Questions to Ask Paperback. Independently published.

成績考核方式：(調整配分需經全班大多數修課同學同意)

• 平時小考成績：30 % (共2次小考，各15%)。
• 期中考(報告)成績：30 %。
• 期末考(報告)成績：30 % 。
• 助教實習課(含出席/點名)： 0%。
  
• 作業： 0%。
  
• 點名/出席: 正課10%。
• 調分參考(up to 0分~10分): 上課表現，學習態度等等。(個人原因一概不予調分)。
   

備註 (上課相關)：

• 課堂以投影機+手寫平板講授為主。
• 第三週起，上正課一律依照座位表入坐! (階梯教室及電腦教室適用)
• 缺課、曠課相關規定，依校規辦理。
• 上課以「互相尊重」為最高原則並盡到「告知老師」的義務。
• 上課請認真聽講並動腦思考。
• 上課: (1) 可小聲討論。 (2) 可上廁所安靜去回。 (3) 可否飲食需依校規定。(但請一定要維護教室整潔)。(4) 可用筆電/平板做筆記或拍上課畫面。
• 上課: (1) 儘量不要滑手機/玩平板。(2) 不可講電話(請關靜音震動)。(3) 不可聊天、睡覺、打牌、抽煙等與學習本學科無關之事。
• 四不一要: 「上課不聊天，睡覺不趴著，手機不要滑，考試不作弊，要認真。」
• 課業上的問題，請同學互相討論後，再去問助教。 若有其它建議或問題反應，請e-mail老師或FB留言。
• 上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
• 請隨時參閱課程網站(習題、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw。

備註 (考試、成績相關)：

• 所有考試，時間會排在正課。考試無特殊原因不得補考。(特殊原因請先報告老師，然後找助教補考)。所有考試限補考一次。
• 補考計分方式(不論補考原因為何)，依學校規定(20%~40% OFF): 補考分數 = (實得分數 - 60)  x 0.8 + 60。補考成績在60分以下者，按實得分數計算。
• 考試作弊同學當次及日後之任何試卷及作業，老師全部不予批改。情節重大報校處理。
• 對成績有疑問，請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。