授課科目名稱:[碩職]金融科技與大數據分析 (Fintech and Big Data Analysis) [109學年度(上): 2020/09-2021/01]
授課教師: (教師) 吳漢銘 (臺北大學 統計系 副教授), 研究室: 商館大樓七樓 7F12室 分機: 66773。(業師) 周筱玲 (元大期貨總經理)
Office Hour二/13:00~15:00 E-mail: hmwu@gm.ntpu.edu.tw
開課班級: 國際財務金融碩士在職專班2 。必/選修:  選修。學分數:3學分 3小時。
上課時間地點: 六/02~04 (09:10am~12:00am), 民生校區資訊大樓2樓C2F03電腦教室
先修科目: 無。 R程式助教: : 北大統計碩士生二年級: 蔡孟庭(FB)、蔡翔宇(FB) 跟課小助理: 北大統計學系一年級 康豈瑋(FB)
 
公告:
置頂: 點名、小考、作業、期中、期末成績總表 (最近更新: 2020/08/05

 

  • [2020/10/13] R作業(2),題目: R練習題 (2020.07版): 1.37, 2.15, 2.21, 2.43  (答題卷按我) (截止日: 2020/10/23,24:00)。
  • [2020/10/10] 10/11(日)補課,上課教室可能會換到「教學大樓815」。(因為資訊大樓外借當考場)。所以,記得筆電來上課,不然一整天沒得打程式哦!!
  • [2020/09/28] 本週回家功課:
    • (1) 「1090827金融科技發展路徑圖報告書」閱讀心得,100~150字,儘量不要抄報告書或網路上的上詞句。
      (重點可放在「金融科技發展」對您個人生活及工作上的影響): 按這裡去填寫 (截止日: 2020/10/10,24:00)。(需登入google)
    • (2) 在家練習程式: (a) A01-R語言與RStudio環境介紹,  (b) A02-R程式語言的基礎: 物件,第3/60~27/60頁。
    • (3) R作業,【作業考試上傳區】帳密已於上課公告。
        - R程式作業繳交方式(通則)
        -題目: R練習題 (2020.07版): 1.2,1.7(a)(b), 1.24(a)(b)(c)  (答題卷按我) (截止日: 2020/10/10,24:00)。

  • [2020/09/26] 明日上課,若有帶自已筆電,請先安裝RRStudio
  • [2020/09/26] 上課日期異動通知(依投票結果):
    • 10/4(日)不用上課。
    • 10/11(日)早上(9:10~12:00)、下午(13:30~16:30)要上課。
  • [2020/09/19] R作業分組(1~2人為一組,請在FB群組回報名字(範例(1): 吳小銘,李小美。範例(2): 陳小華一人組。範例(3): 老師幫我分組。 ),之後上課座位同組請儘量坐在一起,方便討論)。
  • [2020/09/19]  本課程不開放旁聽、不開放隨班附讀。在配合防疫政策下,儘量是實體上課,不採遠距教學或錄影直播。
  • [2020/09/19] 請修課同學加入FB Messenger課程聊天室: 「109-1-金融科技與大數據分析」。
    (加入方法: (1) 已在聊天室之同學可將未加入的同學加入,或(2) 同學們FB私訊老師,由老師幫忙加入。 )
  • [2020/09/19] 正課第三週開始,電腦教室請按照座立表入坐,此後上課及考試皆按位就坐,不得隨意換位。
  • [2020/09/19] 如何上傳「學習紀錄」「練習題」「作業」「答案巻」等等。
  • [2020/09/19] 講義請於下列「教學內容及進度」下載。
  • [2020/09/19] 校訂教學計畫表
 
教學目的
本課程分成兩部分(雙師授課),第一部分介紹國內外金融科技相關之研究與實務,第二部分學習大數據分析方法及操作工具R軟體。期望藉由本課程之訓練,讓學生實際進行金融科技大數據之處理與應用分析,培養同學們具有了解問題、數據處理、圖形呈現、統計分析、報表解釋及回應企業需求的能力。
內容綱要:
(1) 金融科技部份(業師): 金融大數據於期貨/期權交易運用、金融科技學習系統與價格預測、期交所大數據與選擇權應用、從主觀進入量化的智能程式交易、期貨順逆勢策略開發之量化分析。
(2) 大數據分析部份(教師): 課程介紹/R語言與RStudio環境介紹、R語言基礎物件、資料的輸入與輸出、編寫R函式、統計圖形及資料視覺化、數值分析與矩陣計算、統計模型建構與分析、R語言中金融相關套件使用、股票資料及期貨交易資料的分析、程式自動化交易與量化投資。
(註: 上述教學綱要及內容會依實際教學狀況隨時調整) 
 
 
教學內容及進度(依實際教學進度隨時修正)
 
週次 月/日 內容
回家功課/備註
第一週 09/19

課程介紹/R語言與RStudio環境介紹

補充: 1090827簡報-金融科技發展路徑圖  |  1090827金融科技發展路徑圖報告書
1090827金融科技發展路徑圖懶人包  | 【為你而讀】金管會2020金融科技發展路徑圖.mp4

回家功課: (1) 閱讀「1090827金融科技發展路徑圖報告書」。(2) R作業分組(1~2人為一組)
第二週 09/26

[9/27(日)補課]
R語言基礎物件

 
第三週 10/03

[10/4(日)不上課] => 調課至 [10/11(日)下午13:30~16:30]
資料的輸入與輸出

 
第四週 10/10

[10/11(日) 補課]  9:10~12:00,13:30~ 16:30
編寫R函式

 
第五週 10/17

[業師(1)] Fintech 之於金融業的應用-以元大期貨為例

講師: 元大期貨 周筱玲 總經理

 
第六週 10/24

統計圖形及資料視覺化

小考(1): 
第七週 10/31

[業師(2)] 金融大數據於期貨/期權交易運用

講師: 元大期貨 研顧團隊 陳昱宏 資深協理

 
第八週 11/07 數值分析與矩陣計算 小考(1): 
第九週 11/14

[業師(3)] 金融科技學習系統與價格預測

講師: 元大期貨 資訊部 陳建瑋 高等專員

 
第十週 11/21 期中考 [上機考, open book] 期中考:
第十一週 11/28

[業師(4)] 期交所大數據與選擇權應用

講師: 元大期貨 業務部 王華偉 協理

 
第十二週 12/05

R語言中的統計模型建構與分析

 
第十三週 12/12

[業師(5)] 從主觀進入量化的智能程式交易

講師: 元大期貨 通路業務部 林宸宇 專業副理

 
第十四週 12/19

R語言中金融相關套件使用

小考(2):
第十五週 12/26

[業師(6)] 期貨順逆勢策略開發之量化分析

講師: 元大期貨 研顧團隊 謝富傑 專業經理

 
第十六週 01/02

[1/3(日)補課]
R語言於股票資料及期貨交易資料的分析

 
第十七週 01/09

R語言程式自動化交易與量化投資

第十八週 01/16 期末考[上機考, Open book] 期末考
 
 
教材課本
 
參考書籍

 

成績考核方式(全部上機考程式設計, Openbook)(第一堂課會討論「成績考核方式及配分」,以下所列為參考之用。)
  • 小考成績:20% (共2次, 每次10%)。(型式: 上機考)
  • 作業: 20%。
  • 期中考成績:30% 。(型式: 上機考)
  • 期末考成績:30% 。(型式: 上機考或團體報告)
  • 調分/加分: 點名(20%)、上課表現隨堂練習上傳、助教實習課表現。

 

備註 (上課相關)

  • 課堂以投影片(電腦_投影機)講授為主。上課前請先列印講義或將講義PDF存到個人USB隨身碟。
  • 第三週起,上正課一律依照座位表入坐! (階梯教室及電腦教室適用)
  • 缺課、曠課相關規定,依校規辦理。
  • 上課以「互相尊重」為最高原則並盡到「告知老師」的義務。
  • 上課請認真聽講並動腦思考。
  • 上課可: (1) 小聲討論。 (2) 上廁所安靜去回。
  • 上課不可: (1) 使用手機相關電子產品。(手機請關靜音或震動。手機不可擺放至桌面) (2) 看其它書籍或上與課程無關的網站(尤其是FB)。(3) 聊天,睡覺,打牌 ,抽煙等與學習本學科無關之事。(4) 飲食(電腦教室)。
  • 四不一要: 「上課不聊天,睡覺不趴著,手機不要滑,考試不作弊,要認真。」
  • 課業上的問題,請同學互相討論後,不會再問老師。 若有其它建議或問題反應,請e-mail老師FB留言
  • 上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
  • 請隨時參閱課程網站(習題、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw

 

備註 (考試、成績相關)

  • 小考無特殊原因不得補考。
  • 考試作弊或作業抄襲之同學當次及日後任何試卷及作業,老師全部不予批改。情節重大報校處理。
  • 對成績有疑問,請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。
  • 出席點名為加分項目,但一學期之點名出席次數需達到點名總次數2/3以上始得加分。