授課科目名稱：電腦概論與程式設計 (Introduction to Computer Science and Programming) [109學年度(上): 2020/09-2021/01]
授課教師： 吳漢銘 (臺北大學 統計系 副教授), 研究室: 商館大樓七樓 7F12室 分機: 66773。
Office Hour： 二/13:00~15:00 。 E-mail: hmwu@gm.ntpu.edu.tw
開課班級： 統計系。必/選修： 必修。學分數：2學分 2小時。
上課時間地點： 二/03, 04 (10:10am~12:00am), 電腦教室: 資B1F-04。
先修科目： 無。助教輔導時間：每星期一、四，16:00~18:00, 商7F19。(待確認)
助教: 統計所二年級碩士生「蔡翔宇」和「蔡孟庭」。
公告:
置頂: 點名、小考、作業、期中、期末成績總表 (最近更新: 2020/01/26)
- [2021/01/06] R作業(8)，繳交日期: 2021/01/11(二) 24:00前。
- [2020/01/05] 學長姐電概R學習經驗分享: 陳彥廷/喬俊森。
- [2020/12/29] 學長姐電概R學習經驗分享: 葉于廷/呂庭禎/蔡昭誼。
- [2020/12/22] R作業(7)，繳交日期: 2020/12/29(二) 24:00前。
- [2020/12/22] 學長姐電概R學習經驗分享: 馮元詰/賴仁凱。
- [2020/12/15] R作業(6)，繳交日期: 2020/12/21(一) 24:00前。
- [2020/12/15] 學長姐電概R學習經驗分享: 蔣孟潔/湯雅惠/林佳賢。
- [2020/11/17] R作業(5)，繳交日期: 2020/11/23(一) 24:00前。
- [2020/11/03] 因應教師11/10(二)需參與商學院AACSB線上評鑑，故課程異動如下: (1) 11/10(二)，舉行加分考(自由參加)。(2) 期中考延至11/24(二)。
- [2020/11/03] R作業(4)，繳交日期: 2020/11/09(一) 24:00前。
- [2020/10/21] 9/22(二)停課之補課方式: 「小考(1)~(3)、期中考、期末考」各延長20分鐘。
- [2020/10/21] R作業(3)，繳交日期: 2020/10/26(一) 24:00前。
- [2020/10/13] R作業(2)，繳交日期: 2020/10/19(一) 24:00前。
- [2020/10/07] R作業(1)，繳交日期: 2020/10/12(一) 24:00前。
- [2020/10/06] 上課座位表。(已更新: 20201012)
- [2020/09/14] 9/22(二)停課一次，擇日補課!!
- [2020/09/14] R練習題 (2020.07版)。
- [2020/09/14] R程式作業繳交方式。
- [2020/09/14] 109-1-電腦概論與程式設計-座位表
- [2020/09/14] 請修課同學加入FB Messenger課程聊天室: 「109-1-電腦概論與程式設計」。
(加入方法: (1) 已在聊天室之同學可將未加入的同學加入，或(2) 同學們FB私訊老師，由老師幫忙加入。 ) - [2020/09/14] 正課第三週開始，電腦教室請按照座立表入坐，此後上課及考試皆按位就坐，不得隨意換位。
- [2020/09/14] 如何上傳「學習紀錄」「練習題」「作業」「答案巻」等等。
- [2020/09/14] 講義請於下列「教學內容及進度」下載。
- [2020/09/14] 校訂教學計畫表。[不想花時間親自動手寫程式的同學，請勿選修!]
教學目的：
本課程介紹「R語言/R軟體」的基本指令及基礎統計程式設計技巧。R 是資料科學領域裡，最受歡迎的資料科學程式語言之一
(見http://www.tiobe.com/tiobe_index及http://www.kdnuggets.com/2013/08/languages-for-analytics-data-mining-data-science.html)，
具有免費、開放源碼及學習資源豐富的優點，而其功能可透過套件增強。本課程強調學生實際進行程式撰寫，從中了解並學習下列主題。
希望藉由R程式設計之技能訓練，為同學們未來修習「迴歸分析」「統計咨詢」「統計計算」及「大四專題」
等等課程奠定資料分析及程式撰寫的基礎。
(見http://www.tiobe.com/tiobe_index及http://www.kdnuggets.com/2013/08/languages-for-analytics-data-mining-data-science.html)，
具有免費、開放源碼及學習資源豐富的優點，而其功能可透過套件增強。本課程強調學生實際進行程式撰寫，從中了解並學習下列主題。
希望藉由R程式設計之技能訓練，為同學們未來修習「迴歸分析」「統計咨詢」「統計計算」及「大四專題」
等等課程奠定資料分析及程式撰寫的基礎。
教學內容及進度(依實際教學進度隨時修正)：
| 週次 | 月／日 | 內容 |
回家功課/備註
|
| 第一週 | 09/15 | 課程介紹，R軟體/RStudio介紹 (I) | |
| 第二週 | 09/22 |
R軟體/RStudio介紹 (II) |
本週停課一次，擇日補課!! |
| 第三週 | 09/29 |
R程式語言的基礎: 物件 (I) |
|
| 第四週 | 10/06 |
R程式語言的基礎: 物件 (II) |
|
| 第五週 | 10/13 |
作業/考題程式講解 |
|
| 第六週 | 10/20 |
資料的輸入與輸出 (I) |
小考(1): |
| 第七週 | 10/27 |
資料的輸入與輸出 (II) |
小考(1): 第一週~第六週範圍 [考題下載] |
| 第八週 | 11/03 | 程式練習 (I) | |
| 第九週 | 11/10 |
期中考 [上機考, open book] |
[考題下載] |
| 第十週 | 11/17 |
編寫R函式(流程控制、自訂函數、樣式比對) (I) |
|
| 第十一週 | 11/24 |
期中考 [上機考, open book] |
期中考: 第一週~第十週範圍 [考題下載] |
| 第十二週 | 12/01 |
編寫R函式(流程控制、自訂函數、樣式比對) (II) |
|
| 第十三週 | 12/08 | R程式設計風格 |
(12/8: 線性代數) 小考(2): [考題下載] |
| 第十四週 | 12/15 |
R統計圖形 (I) |
|
| 第十五週 | 12/22 |
R統計圖形 (II |
|
| 第十六週 | 12/29 |
R統計圖形 (III) |
小考(3): [考題下載] |
| 第十七週 | 01/05 |
程式練習 (II) |
|
| 第十八週 | 01/12 | 期末考[上機考, Open book]: 考試期間有提供網路連線 |
期末考: [考題下載] |
教材課本：
- R上課教材。[可先參考這裡的講義。]
參考書籍 ：
成績考核方式： (全部上機考程式設計, Openbook)
-
小考成績：30% (共3次, 每次10%)。
-
作業: 10%。
-
期中考成績：30% 。
-
期末考成績：30% 。
- 助教實習課： 0%。
-
調分/加分: 點名(額外10%)、上課表現、隨堂練習上傳、助教實習課表現。
備註 (上課相關)：
- 課堂以投影片(電腦_投影機)講授為主。上課前請先列印講義或將講義PDF存到個人USB隨身碟。
- 第三週起，上正課一律依照座位表入坐! (階梯教室及電腦教室適用)
- 本課程因電腦設備數量有限，故有設定限修人數。可旁聽，但建議想混學分的同學請不要選修。
- 缺課、曠課相關規定，依校規辦理。
- 上課以「互相尊重」為最高原則並盡到「告知老師」的義務。
- 上課請認真聽講並動腦思考。
- 上課可: (1) 小聲討論。 (2) 上廁所安靜去回。
- 上課不可: (1) 使用手機相關電子產品。(手機請關靜音或震動。手機不可擺放至桌面) (2) 看其它書籍或上與課程無關的網站(尤其是FB)。(3) 聊天，睡覺，打牌 ，抽煙等與學習本學科無關之事。(4) 飲食(電腦教室)。
- 四不一要: 「上課不聊天，睡覺不趴著，手機不要滑，考試不作弊，要認真。」
- 課業上的問題，請同學互相討論後，再去問助教。 若有其它建議或問題反應，請e-mail老師或FB留言。
- 上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
- 請隨時參閱課程網站(習題、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw。
備註 (考試、成績相關)：
- 小考無特殊原因不得補考。3次小考中最多只能一次補考。(特殊原因請先報告老師)
- 考試作弊或作業抄襲之同學當次及日後任何試卷及作業，老師全部不予批改。情節重大報校處理。
- 對成績有疑問，請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。
- 出席點名為加分項目，但一學期之點名出席次數需達到點名總次數2/3以上始得加分。