授課科目名稱:統計計算, Statistical Computing [98學年度(下): 2010/02-2010/06]

授課教師: 吳漢銘 (淡江大學 數學系 助理教授), 研究室: 騮先紀念科學館四樓 S432室 分機: 3147。

Office Hour (四) 2:10pm~3:00pm。 E-mail: hmwu@mail.tku.edu.tw

開課班級: 數學系資統組 碩士班。必/選修: 選修。學分數:上學期 3 學分 3小時。

上課時間地點: (五) 10:00am~13:00am, SA127。 

先修科目: 機率與統計、迴歸分析、統計計算(上)助教: 無。

 

公告:

  • 置頂: [2010/02/10] 出席紀錄、作業、學期成績。 (最新更新: 2010/02/10)
      

     

  • [2010/06/08] 作業(6) 繳交期限: 2010/06/27(三), 24:00.
  • [2010/06/08] 作業(5) 繳交期限: 2010/06/23(三), 24:00.
  • [2010/05/31] 請修課同學上網填寫校訂「教學意見調查」(開放日期: 2010/05/31~2010/06/13)。網址:  http://info.ais.tku.edu.tw/tas/
  • [2010/05/24] 本周台北大學統計學術研討,請拿報名費收據跟老師申請補助。
  • [2010/05/24] 作業(4) 繳交期限: 2010/06/12(六), 24:00
  • [2010/05/24] 作業(3) 繳交期限: 2010/06/06(日), 24:00。
  • [2010/04/13] 補課通知: 授課教師於2010/04/02請假,補課日期為: 2010/04/30(五),早上10:00-1:00.。SA127
  • [2010/03/29] 作業(2) 繳交期限: 2010/04/18(日), 24:00。
  • [2010/03/11] 作業(1) 繳交期限: 2010/03/31(三), 24:00。
  • [2010/02/20] 課程簡介&上課規定
  • [2008/07/02] 歡迎同學選修/旁聽 (教學計畫表)。 [不想親自寫程式及交作業的同學,請勿選修!]

教學目的

本課程介紹現代「統計計算與模擬」的基本方法及技巧。講解每個主題之各種演算法的統計原理。其中數值計算的步驟及實例應用,會以統計計算語言R程式來搭配演示。讓學生學習論文研究中常用的統計模擬實驗技巧。期望培養學生充分掌握統計計算方法解決具體問題的能力。

教學內容及進度

 

週次 月/日 內容

回家功課/備註

第一週 02/26 (V) 課程簡介; Monte Carlo Methods in Inference (I)  
第二週 03/05 (V) Monte Carlo Methods in Inference (II)  
第三週 03/12 (V) Monte Carlo Methods in Inference (III), 作業(1)
第四週 03/19 (V) Bootstrap  
第五週 03/26 (V) Jackknife, n-fold Cross Validation 作業(2) 
第六週 04/02 Numerical Methods in R (I) 教師請假,擇期補課。
第七週 04/09 春假: 放假乙次  
第八週 04/16 (V) Numerical Methods in R (I): MLE Problem  
第九週 04/23 (V) Numerical Methods in R (I): One-Dimensional Optimization  
第十週 04/30 期中考 。補課。
第十一週 05/07 (V) Numerical Methods in R (II): Two-Dimensional Optimization  
第十二週 05/14 (V) Numerical Methods in R (II): EM Algorithm  

 作業(3) 

第十三週 05/21 (V) Permutation Tests (I)  
第十四週 05/28 應用統計研討會,台北大學 作業(4) : 同學們要報名參加,並交一份報告。 
第十五週 06/04 (V) Permutation Tests (II)  

 

 作業(5) 

 

第十六週 06/11 (V) Kernel Density Estimation (I)  
第十七週 06/18 Kernel Density Estimation (II)  
第十八週 06/25 期末考: Take Home  作業(6)

 

(V) 上課講義下載: 限修課學生 下載。 

教材課本

 

參考書籍

  1. Ross, S. M. (2006), Simulation, Fourth edition, Academic Press; 4 edition.
  2. Kundu, D. (2004), Statistical Computing: Existing Methods and Recent Development, Alpha Science International, Ltd; 1 edition.
  3. Thisted, R. A. (1988), Elements of Statistical Computing, Chapman and Hall, New York.
  4. Eubank, Randall L. (2009), Statistical Computing in C++ and R, Chapman & Hall/CRC.

成績考核方式

  • 作業成績:70 %

  • 出席: 30%

  • 期中考成績:0 %

  • 期末考成績:0 %

  •  

備註.

  1. 上課及作業會以「R程式」作計算及練習。
  2. 上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
  3. 課程網站(講義、作業、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw