授課科目名稱:統計計算語言 [96學年度(下): 2008.02-2008.06]
授課教師: 吳漢銘 (淡江大學 數學系 助理教授), 研究室: 騮先紀念科學館四樓 S432室 分機: 3147。
Office Hour: (三) 10:10~11:10。 E-mail: hmwu@mail.tku.edu.tw
開課班級: 數學系資統組 四年級。必/選修: 選修。學分數:3 學分 3小時。
上課時間地點: (三) 8:10~10:00, S106; (四) 9:10~10:00, C001。
先修科目: 機率與統計,迴歸分析。 助教: 無。
公告:
注意: 1. 請提早20分鐘(8:10)進場預備。 2. 不可帶自己的NoteBook [修正]。
教學目的:
R是目前統計及生物資訊社群最廣為使用的程式設計語言,具有免費,學習資源豐富的優點。本課程強調學生實際進行程式撰寫,
從中了解如何實作演算法。希望藉由程式設計之技能訓練,培養學生將抽象數理思考轉化具體程式語言架構的能力,使其對統計方
法的了解及應用分析能力更精深。
教學內容及進度:
週次 月/日 (講義) 內容 回家功課 一 02/20, 21 (V) Course introduction, R installation 安裝R及簡易操作。 二 02/27, 28 (V) Latex (數理排版系統) Homework1 下載
(due 03/06 => 03/10)三 03/05, 06 (V) Object, vector, list, matrix, data-frame in R 四 03/12, 13 (V) Data input/output, data manipulation Exercise1 五 03/19, 20 (V) Functions: conditions, Loop, apply Homework2 下載
(due 04/03)六 03/26, 27 (V) R graphics (I) 七 04/02, 03 春假。 八 04/09, 10 (V) R graphics (II) 九 04/16, 17 (V) Mathematics and probability distribution 十 04/23,24 期中考試(04/23)(三): 早上8:30~10:00, S106。 範圍一~八週教過的。 上機考, open book 十一 04/30, 05/01 (V) Law of large numbers and Central Limit Theorem Homework3 下載
(due 05/06)十二 05/07, 08 (V) Confidence Interval and Hypothesis Testing (I) 十三 05/14, 15 (V) Hypothesis Testing (II) [期中考/作業3 解答說明] Homework4 下載
(due 05/22)十四 05/21, 22 (V) Statistlca Modelling and Regression 5/21, 22停課三節 十五 05/28, 29 畢業考週 (05/28補課兩節, 教室S106, 5/29 補課一節;教室C001)
(V) Simple Linear Regression: Model Checking本週補課!! 十六 06/04 本科畢業考 (06/03)(二): 早上8:30~10:00, S106。
範圍: 第一 ~ 十五週教材。上機考, open book *(V) 上課講義下載: 限修課學生 下載。
教材課本:
- Venables, W.N., Smith, D.M. and the R Development Core Team, 2007, An introduction to R (version 2.6.1).
[free download] http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf
參考書籍 :
- Maindonald, J. , and Braun, J., 2007, Data Analysis and Graphics Using R: an example-based approach ,
2nd ed., Cambridge University Press. - Crawley, M. J. , 2007, The R Book, Wiley.
- Crawley, M. J., 2005, Statistics: An Introduction using R, Wiley; 1 edition.
- Verzani, J., 2005, Using R for introductory Statistics, Chapman & Hall/CRC.
- Murrell, P., 2005, R graphics, Chapman & Hall/CRC; 1 edition.
成績考核方式:
平時成績:50 %
期中考成績: 25 %
期末考成績:25 %
學習資源:
- Hank's "R Learning Resources".
備註:
正課點名不計分。
上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
課程網站(習題、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw。