授課科目名稱：資料科學應用 (Applied Data Science ) [109學年度(上): 2020/09-2021/01]
授課教師： 田弘華 (世新大學 經濟學系 副教授), 吳漢銘 (臺北大學 統計學系 副教授)。E-mail: hmwu@gm.ntpu.edu.tw
開課班級： 經濟三年級。必/選修： 選修。學分數：3學分 3小時。
上課時間地點： 五/02, 03, 04 (09:10am~12:00am), C101教室。
先修科目： 無。
助教: 無。
公告:
置頂: 點名、小考、作業、期中、期末成績總表 (最近更新: 2020/10/14)
- [2020/10/16] R練習題 (2020.07版)。
- [2020/10/16] R程式作業繳交方式。
- [2020/10/16] 請修課同學加入FB Messenger課程聊天室: 「109-1-資料科學應用」。
(加入方法: (1) 已在聊天室之同學可將未加入的同學加入，或(2) 同學們FB私訊老師，由老師幫忙加入。 ) - [2020/10/16] 正課第三週開始，電腦教室請按照座立表入坐，此後上課及考試皆按位就坐，不得隨意換位。
- [2020/10/16] 如何上傳「學習紀錄」「練習題」「作業」「答案巻」等等。
- [2020/10/16] 講義請於下列「教學內容及進度」下載。
- [2020/10/16] 校訂教學計畫表。[不想花時間親自動手寫程式的同學，請勿選修!]
教學目的：
資料科學是一門探索從資料萃取知識的跨領域專業，資料科學家需要具備統計、電腦與專業領域等方面的整合技能。本課程延伸「資料科學概論」的教學內容，將使用R語言或Python程式軟體進行數據分析。歡迎經濟系大學部高年級學生與碩士生修課，或者是管理學院修習過R語言、Python語言基礎的學生選修。 透過課程講授、個人作業與分組期末報告，在學期結束時，選課學生應該具備下面的觀念與技能： (1) 使用R或Python軟體進行數據分析。 (2)機器學習 (3)深度學習 (4) 文字探勘 (5) 社會網絡分析 (6) 空間資料視覺化分析 (7) 針對一個有趣的問題，運用教授的統計方法與R或Python語言，進行真實資料的分析。
教學內容及進度(依實際教學進度隨時修正)：
| 週次 | 月／日 | 內容 |
回家功課/備註
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| 第一週 | 09/18 | 課程綱要/課程介紹， | |
| 第二週 | 09/25 |
TQC證照考試 |
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| 第三週 | 10/02 | 國定假日 | |
| 第四週 | 10/09 |
國定假日 |
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| 第五週 | 10/16 |
R軟體/RStudio介紹 (I) |
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| 第六週 | 10/23 |
R程式語言的基礎: 物件 (向量、因子、矩陣) |
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| 第七週 | 10/30 |
R程式語言的基礎: 物件 (表列、資料框、時間日期) |
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| 第八週 | 11/06 | 資料的輸入與輸出 (I) | |
| 第九週 | 11/13 |
資料的輸入與輸出 (II) |
小考(1): |
| 第十週 | 11/20 | 編寫R函式 (流程控制) | |
| 第十一週 | 11/27 |
期中考 [上機考, Open book] |
期中考: |
| 第十二週 | 12/04 |
編寫R函式 (自訂函數) |
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| 第十三週 | 12/11 | R程式設計風格 | |
| 第十四週 | 12/18 | ||
| 第十五週 | 12/25 | 小考(2): | |
| 第十六週 | 01/01 |
國定假日 |
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| 第十七週 | 01/08 |
R程式文件編製 (RMarkdown) |
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| 第十八週 | 01/15 | 期末考 [上機考, Open book] |
期末考: |
教材課本：
- R上課教材。[可先參考這裡的講義。]
參考書籍 ：
成績考核方式： (全部上機考程式設計, Openbook)
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小考成績：20% (共2次, 每次10%)。
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作業: 20%。
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期中考成績：30% 。
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期末考成績：30% 。
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調分/加分: 點名(額外10%)、上課表現、隨堂練習上傳、助教實習課表現。
備註 (上課相關)：
- 課堂以投影片(電腦_投影機)講授為主。上課前請先列印講義或將講義PDF存到個人USB隨身碟。
- 第三週起，上正課一律依照座位表入坐! (階梯教室及電腦教室適用)
- 本課程因電腦設備數量有限，故有設定限修人數。可旁聽，但建議想混學分的同學請不要選修。
- 缺課、曠課相關規定，依校規辦理。
- 上課以「互相尊重」為最高原則並盡到「告知老師」的義務。
- 上課請認真聽講並動腦思考。
- 上課可: (1) 小聲討論。 (2) 上廁所安靜去回。
- 上課不可: (1) 使用手機相關電子產品。(手機請關靜音或震動。手機不可擺放至桌面) (2) 看其它書籍或上與課程無關的網站(尤其是FB)。(3) 聊天，睡覺，打牌 ，抽煙等與學習本學科無關之事。(4) 飲食(電腦教室)。
- 四不一要: 「上課不聊天，睡覺不趴著，手機不要滑，考試不作弊，要認真。」
- 課業上的問題，請同學互相討論後，再去問助教。 若有其它建議或問題反應，請e-mail老師或FB留言。
- 上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
- 請隨時參閱課程網站(習題、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw。
備註 (考試、成績相關)：
- 扣考規定: 缺課達6小時執行扣考
- 小考無特殊原因不得補考。2次小考中最多只能一次補考。(特殊原因請先報告老師)
- 考試作弊或作業抄襲之同學當次及日後任何試卷及作業，老師全部不予批改。情節重大報校處理。
- 對成績有疑問，請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。
- 出席點名為加分項目，但一學期之點名出席次數需達到點名總次數2/3以上始得加分。