授課科目名稱：電腦概論與程式設計 (Introduction to Computer Science and Programming) [107學年度(上): 2018/09-2019/01]
授課教師： 吳漢銘 (臺北大學 統計系 副教授), 研究室: 商館大樓七樓 7F12室 分機: 66773。
Office Hour： 二/13:00~15:00 。 E-mail: hmwu@gm.ntpu.edu.tw
開課班級： 統計系。必/選修： 必修。學分數：2學分 2小時。
上課時間地點： 二/03, 04 (10:10am~12:00am), 電腦教室: 資B1F-04。
公告:
置頂: 點名、小考、作業、期中、期末成績總表 (最近更新: 2019/01/23)
- [2019/01/08] 請同學108年1月7日至1月31日踴躍上網填寫期末教學意見調查。
- [2019/01/03] 做練習題來加分!!
- http://www.hmwu.idv.tw/web/R/R-exercise-2018v1.pdf
- (1) 請見範例檔格式。(題數不限，要自己親自做才可以，抄襲者請不要浪費老師時間)
- (2) 期限: 20190111(五)，24:00。
- (3) 上傳目錄: 20190111-R-回家練習
- (4) 最多加多少分: 學期總成績10分。
- (5) 不想繳交也可以。
- [2019/01/03] R作業(5)，繳交日期: 2019/01/07(一) 24:00前。
- [2018/12/06] R作業(4)，繳交日期: 2018/12/14(五) 24:00前。
- [2018/11/15] R作業(3)，繳交日期: 2018/11/23(五) 24:00前。
- [2018/11/07] 【期中教學意見調查】請同學自即日起至11月23日踴躍上網填寫學生資訊系統內之期中教學意見調查表(https://sss.ntpu.edu.tw/student_new.htm)
- [2018/10/30] R作業(2)，繳交日期: 2018/11/05(一) 24:00前。
- [2018/10/15] Base R Cheat Sheet by RStudio
- [2018/10/10] R作業(1)，繳交日期: 2018/10/15(一) 24:00前。
- [2018/10/10] R程式作業繳交方式。(未按照規定寫作者，會酌量扣分)
- [2018/09/18] 電概助教輔導時間: 徐維澤: 每週二，16:10-18:10, 陳彥辰: 每週四，16:10-18:10, 教室: 商7F02。
- [2018/09/03] 請修課同學加入FB課程聊天室: 「107-1-電腦概論與程式設計」。
- [2018/09/03] 正課第三週開始，電腦教室請按照座立表入坐，此後上課及考試皆按位就坐，不得隨意換位。
- [2018/09/03] 如何上傳「學習紀錄」「練習題」「作業」「答案巻」等等。
- [2018/09/03] 講義請於下列「教學內容及進度」下載。
- [2018/09/03] 校訂教學計畫表。[不想花時間親自動手寫程式的同學，請勿選修!]
教學目的：
本課程介紹「R語言/R軟體」的基本指令及基礎統計程式設計技巧。R 是資料科學領域裡，最受歡迎的資料科學程式語言之一
(見http://www.tiobe.com/tiobe_index及http://www.kdnuggets.com/2013/08/languages-for-analytics-data-mining-data-science.html)，
具有免費、開放源碼及學習資源豐富的優點，而其功能可透過套件增強。本課程強調學生實際進行程式撰寫，從中了解並學習下列主題。
希望藉由R程式設計之技能訓練，為同學們未來修習「迴歸分析」「統計咨詢」「統計計算」及「大四專題」
等等課程奠定資料分析及程式撰寫的基礎。
(見http://www.tiobe.com/tiobe_index及http://www.kdnuggets.com/2013/08/languages-for-analytics-data-mining-data-science.html)，
具有免費、開放源碼及學習資源豐富的優點，而其功能可透過套件增強。本課程強調學生實際進行程式撰寫，從中了解並學習下列主題。
希望藉由R程式設計之技能訓練，為同學們未來修習「迴歸分析」「統計咨詢」「統計計算」及「大四專題」
等等課程奠定資料分析及程式撰寫的基礎。
教學內容及進度(依實際教學進度隨時修正)：
| 週次 | 月／日 | 內容 |
回家功課/備註
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| 第一週 | 09/11 | 課程介紹，R軟體介紹 (I) | |
| 第二週 | 09/18 |
R軟體介紹 (II) |
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| 第三週 | 09/25 |
R程式語言的基礎: 物件 (I) |
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| 第四週 | 10/02 |
R程式語言的基礎: 物件 (I) |
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| 第五週 | 10/09 |
資料的輸入與輸出 (I) |
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| 第六週 | 10/16 |
資料的輸入與輸出 (II) |
小考(1): R物件 題目卷下載 |
| 第七週 | 10/23 |
資料的輸入與輸出 (III) |
|
| 第八週 | 10/30 | 程式練習 (I) | |
| 第九週 | 11/06 | 期中考 [上機考, open book]: 考試期間不提供網路連線 | |
| 第十週 | 11/13 | 編寫R函式(流程控制、自訂函數、樣式比對) (I) | |
| 第十一週 | 11/20 |
編寫R函式(流程控制、自訂函數、樣式比對) (II) |
|
| 第十二週 | 11/27 |
編寫R函式(流程控制、自訂函數、樣式比對) (III) |
|
| 第十三週 | 12/04 | R程式設計風格 | |
| 第十四週 | 12/11 |
R統計圖形 (I) |
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| 第十五週 | 12/18 |
R統計圖形 (II) |
|
| 第十六週 | 12/25 |
R統計圖形 (III) |
|
| 第十七週 | 01/01 |
程式練習 (II) |
放假 |
| 第十八週 | 01/08 | 期末考[上機考, Open book]: 考試期間不提供網路連線 | 期末考: 題目卷下載 |
教材課本：
- 教師自製上課教材。[可先參考這裡的講義。]
參考書籍 ：
- 陳景祥 (2014), R 軟體 : 應用統計方法, 東華書局, 修訂版。
- 郭英勝, 鄭志宏, 謝哲光, 龔志銘, (2014), 實用R程式設計, 松崗出版社。
- Venables, W.N., Smith, D.M. and the R Development Core Team, 2014, An introduction to R. [free download] http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf
- Maindonald, J. , and Braun, J., 2007, Data Analysis and Graphics Using R: an example-based approach , 2nd ed., Cambridge University Press.
- Crawley, M. J. , 2007, The R Book, Wiley.
- Crawley, M. J., 2005, Statistics: An Introduction using R, Wiley; 1 edition.
- Verzani, J., 2005, Using R for introductory Statistics, Chapman & Hall/CRC.
- Murrell, P., 2005, R graphics, Chapman & Hall/CRC; 1 edition.
成績考核方式： (全部上機考程式設計, Openbook)
-
小考成績：30% (共3次, 每次10%)。
-
作業: 10%。
-
期中考成績：30% 。
-
期末考成績：30% 。
- 助教實習課： 0%。
-
調分/加分: 點名、上課表現、隨堂練習上傳、助教實習課表現。
備註 (上課相關)：
- 課堂以投影片(電腦_投影機)講授為主。上課前請先列印講義或將講義PDF存到個人USB隨身碟。
- 第三週起，上正課一律依照座位表入坐! (階梯教室及電腦教室適用)
- 本課程因電腦設備數量有限，故有設定限修人數。可旁聽，但建議想混學分的同學請不要選修。
- 缺課、曠課相關規定，依校規辦理。
- 上課以「互相尊重」為最高原則並盡到「告知老師」的義務。
- 上課請認真聽講並動腦思考。
- 上課可: (1) 小聲討論。 (2) 上廁所安靜去回。
- 上課不可: (1) 使用手機相關電子產品。(手機請關靜音或震動。手機不可擺放至桌面) (2) 看其它書籍或上與課程無關的網站(尤其是FB)。(3) 聊天，睡覺，打牌 ，抽煙等與學習本學科無關之事。(4) 飲食(電腦教室)。
- 四不一要: 「上課不聊天，睡覺不趴著，手機不要滑，考試不作弊，要認真。」
- 課業上的問題，請同學互相討論後，再去問助教。 若有其它建議或問題反應，請e-mail老師或FB留言。
- 上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
- 請隨時參閱課程網站(習題、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw。
備註 (考試、成績相關)：
- 小考時間為(待公告)。小考無特殊原因不得補考。4次小考中最多只能一次補考。(特殊原因請先報告老師)
- 考試作弊或作業抄襲之同學當次及日後任何試卷及作業，老師全部不予批改。情節重大報校處理。
- 對成績有疑問，請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。
- 出席點名為加分項目，但一學期之點名出席次數需達到點名總次數2/3以上始得加分。