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統計學 (二) Statistics (II) (NCCU111下)

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點擊數：3545

統計學 (二): 甜涼度教師自評: 甜度: ★★★✩✩ | 涼度: ★★✩✩✩
第一週上課，老師會說明個人教學理念、授課風格及本課程設計安排，若自覺得不合適或不喜歡或不想配合或這們課無法達到您的預期或有不得已的苦衷(請告知)，請勿選修或請期中棄修，♥感謝~感恩♥!! 這裡有教師【歷年教學意見調查】及【政大課程評價網】供您選課參考，也可至【迪卡搜尋漢銘】。
(翻譯: 這門課考試很難，老師給分很不甜)

授課科目名稱：統計學 (二) [111學年度(下): 2023/02~2023/06]

授課教師： 吳漢銘 (政治大學 統計系 副教授), 研究室: 商學院261237室,  分機: 81237。

Office Hour： 二/9:00~10:00，12:00~13:00。 E-mail: wuhm@g.nccu.edu.tw

開課單位： 統計系。必/選修： 必修。學分數：3 學分 3小時。科目代號： 000360041

上課時間地點：  二D56, 商館260206 (座位數: 80 人)。

演習課 (TA): 演習課衝堂者不得選修 (學校規定)

    • 時間: 四78，地點: 學思 040101室。TA課助教: 林兆鵬 (統計系大四，已推甄上政大統計所)。Office Hour: 待公告，地點: 待公告

 

公告：

  • [2023/06/01] Chap14~Chap18, 課本範例R程式碼。[講解影片在上課影片放置處](預計6/2上傳)
  • [2023/05/16] 請同學上網填寫「期末教學意見問卷」，期間112年5月22日(一) ~ 112年6月11日(日)。
    • 請同學務必上網填寫建設性的意見(不管是正評、負評)，讓本課程更好。請儘量具體舉出本課程的優點、缺點、值得保持的地方及可以改善的地方，感謝~感恩。
    • 方式: 政大網站首頁登入iNCCU，於校園資訊系統→校務系統Web入口→學生資訊系統→學術服務項下，點選「本學期教學意見調查」連結。
  • [2023/05/16] 小考(2)，日期: 2023/05/22，時間: 14:10~15:50，範圍: ch14~ch15.8 (有教過的部份)，題型: 參照考古題，備註: (a)可帶普通或工程用計算機，不可用手機或具程式功能之計算機，(b)小考不指定座位，請提早入座，(c)可使用鉛筆/原子筆作答，(d)以中文/英文/混用作答皆可。
  • [2023/05/02] 期中考考題、期中考參考解答、R程式加分考參考解答。
  • [2023/04/18] 期中考R程式加分考，下載考卷(壓縮檔)，或按我瀏覽。
  • [2023/04/18] 期中考座位表。
  • [2023/04/11] 期中考試04/18(二): 範圍: Chap10-Chap13。
        紙筆考試時間: 13:10~14:50 (100分鐘)，紙筆考試請自行攜帶計算機，其它規則同小考(1)。請依座位表入坐。
        程式加分考試時間: 15:00~16:00 (60分鐘)，自由參加，Open Book，開放網路，勿與他人通訊，勿用chatGPT，程式考試請自行攜帶筆電(請確認可正常使用)，若有需要，請帶電源延長線。程式加分考上傳答案卷方法:
    • 上傳網址:「 http://ftp.hmwu.idv.tw:8080/login.html?lang=tchinese 」或老師教學網站首頁，點選【作業考試上傳區】
    • 登入帳號(account): stat111。密碼(password): xxxx (不是4個x，於FB群組公告)
    • 登入後有「上傳測試用資料夾」，可試試上傳WORD文件，看能否成功。
    • 請上傳答案卷，檔名:「學號-姓名-Stat-Midterm.docx」(學號及姓名，改成自己的)
    • 若上傳檔案格式錯誤，內容亂碼，空檔等等問題。請自行負責。
    • 如果上傳網站出現空白頁，請將滑鼠移至「網址列」後，按「Enter」即可。若再不行，請換其它瀏覽器(IE/Edge/Firefox/Chrome)。
    • 有問題者，請FB私訊老師。
  • [2023/04/04] Chap10~Chap13, 課本範例R程式碼。
  • [2023/04/02] 小考(1)題目卷  |  參考解答(by助教)  |  參考解答(by教師)
  • [2023/03/29] 請修課同學上網填寫「111-2學期期中【教學助理(TA)】教學評量問卷」
    填寫時間：112/3/28(二)00:00~112/4/7(五)23:59。填寫網址：http://ctldta.nccu.edu.tw/
    填寫說明：(1) 請留意，此教學評量問卷是「針對TA」而「非授課教師」！  (2) TA與授課老師登入可看到所屬課程填答情形(不具名)。
  • [2023/03/29] (加課通知) 日期: 2023/04/04(二)，時間: 13:10~16:00。內容: chap10~13之範例R程式。上課方式: 線上遠距，會錄影，自由參加。視訊網址: http://bit.ly/40EMG6M 。
  • [2023/03/14] 小考(1)，日期: 2023/03/21，時間: 14:10~15:50，範圍: ch10~ch11，題型: 參照考古題，備註: (a)可帶普通或工程用計算機，不可用手機或具程式功能之計算機，(b)小考不指定座位，請提早入座，(c)可使用鉛筆/原子筆作答，(d)以中文/英文/混用作答皆可。
  • [2023/02/20]  統計學(二)實習課時間地點確定: 週四78，學思 040101室。第一次上課日期及要每週上，還是隔週上，就待助教公告。 
  • [2023/01/23] 下載本學期上課講義、習題及考古題: [教師版] [學生版]。(請勿來跟老師要講義計算題/應用題答案)(請勿來跟老師要考古題解答)(請勿來跟老師要前學期上課的錄影)
  • [2023/01/19] 課本所使用到的資料集電子檔。
  • [2023/01/19] 講義勾選之習題簡答/提示，已公告於助教網址。
  • [2023/01/19] 加簽事項: 若限修人數85人滿，即不再加簽。欲加簽本課程的同學，請
    • (1) 第一週上課，拿單子給老師簽名，或
    • (2) 列印「選課加簽單」電子檔，email給老師簽名同意加簽。
  • [2023/01/19] (!!重要!!) 請修課同學加入課程FB私密社團:「111-2-統計學 (二)課程FB社團」。
    • 同學有課程問題，可於課程社團發問，由助教/教師回答。
    • 助教/教師有即時消息、考題提示、上課影片網址或上傳帳號密碼資訊，會發佈在課程FB社團。
    • 助教/教師不接受FB私訊或email發問課程問題。(原因第一週上課會解釋)。 若有個人問題，可FB私訊或email助教或老師。
  • [2023/01/19]  校訂教學計畫表。請以下列「教學內容及進度」為準，會依實際教學進度隨時修正
  • [2023/01/19] 【統計學整合開課】選課說明：請參照學校規定。

 

課程簡介：

本課程主要是介紹統計學的理論、計算方法及在商業的應用。所使用的教科書為"Anderson et al., 2019, Statistics for Business & Economics (14th Edition),Cengage Learning Ltd. (ISBN: 0357114485)."。另搭配一本中文書為參考書目:「陳正倉, 林惠玲, 現代統計學(二版), 2020/07/17, 雙葉書廊出版社. (ISBN: 9789579096805)」。下學期的主題包含: 母體變異數的推論、多重比例比較、獨立性檢定、實驗設計、變異數分析、迴歸分析、無母數方法等等。課堂上以教師講述(Lecture)教學法為主。除了教授統計學的理論之外，還會使用R軟體進行上述主題的資料分析及報表的解釋。(註: 每週課程進度與作業要求，會依實際授課狀況做調整) 

課程目標與學習成效：

本課程的教學目標，是讓學生修完這門課之後，應該能夠具備下列能力: (1) 了解並能解釋統計學各應用領域的專有名詞。(2) 理解獨立性檢定及適合度檢定的主要理論。(3) 理解實驗設計、變異數分析、迴歸分析及無母數方法之原理，並能應用於實際的問題上，提出統計推論。(4) 會以統計軟體(R)進行本學期教授主題的資料分析。(5) 會解釋統計軟體(R)所產生的報表及圖表的意涵。

 

教學內容及進度 (依實際教學進度隨時修正)：

週次 月／日 內容

小考日期及範圍/備註
第一週 02/14 課程簡介、Review，Ch10: Inference about Means and Proportions with Two Populations  
第二週 02/21 
Ch11: Inference about Population Variances  
第三週 02/28 Ch11: Inference about Population Variances (放假!)
第四週 03/07 Ch12: Comparing Multiple Proportions
第五週 03/14 Ch12: Test of Independence and Goodness of Fit
第六週 03/21 Ch13: Experimental Design and Analysis of Variance 小考(1): 
第七週 03/28
 Ch13: Experimental Design and Analysis of Variance  
第八週 04/04 Ch14: Simple Linear Regression  [本週加課: chap10~13 R程式，見公告]  (放假!)
第九週 04/11 Demonstration using R (I)

(校訂期中考週)

第十週

 04/18 期中考試 本課程期中考:
第十一週 04/25 Ch15: Multiple Regression  
第十二週 05/02 Ch16: Regression Analysis: Model Building (Optional)
第十三週 05/09 Ch16: Regression Analysis: Model Building (Optional)  
第十四週 05/16 Ch17: Time Series Analysis and Forecasting
第十五週 05/23
 Ch18: Nonparametric Methods

小考(2):

第十六週 05/30 Ch18: Nonparametric Methods  
第十七週 06/06
Demonstration using R (II)
第十八週 06/13
 期末考試 期末考:

教材課本： Anderson et al., 2019, Statistics for Business & Economics (14th Edition), Cengage Learning Ltd. (ISBN: 0357114485). [滄海圖書代理]/【巨流政大書城】團體訂購

Anderson et al., 2019, Statistics for Business & Economics (14th Edition), Cengage Learning Ltd. (ISBN: 0357114485).

參考資料 ：

  • 陳正倉, 林惠玲, 現代統計學(二版), 2020/07/17, 雙葉書廊出版社. (ISBN: 9789579096805)
  • Youtube 搜尋「統計分」教學。


成績考核方式：(調整配分需經全班大多數修課同學同意)

  • 平時小考成績：30 % (共2次小考，各15%)。
  • 期中考成績：30 %。
  • 期末考成績：30 % 。
  • 助教實習課(含出席/點名)： 0%。
  • 作業： 0%。
  • 點名/出席: 正課10%。
  • 加分活動: R程式加分考，期中、期末各一次: 額外10%/次。
  • 調分參考(up to 0分~10分): 上課表現，學習態度等等。(個人原因一概不予調分)。
     

備註 (上課相關)：

  • 課堂以投影機+手寫平板講授為主。上課前請先列印筆記。
  • 第三週起，上正課一律依照座位表入坐! (階梯教室及電腦教室適用)
  • 缺課、曠課相關規定，依校規辦理。
  • 上課以「互相尊重」為最高原則並盡到「告知老師」的義務。
  • 上課請認真聽講並動腦思考。
  • 上課: (1) 可小聲討論。 (2) 可上廁所安靜去回。 (3) 可否飲食需依校規定。(但請一定要維護教室整潔)。(4) 可用筆電/平板做筆記或拍上課畫面。
  • 上課: (1) 儘量不要滑手機/玩平板。(2) 不可講電話(請關靜音震動)。(3) 不可聊天、睡覺、打牌、抽煙等與學習本學科無關之事。
  • 四不一要: 「上課不聊天，睡覺不趴著，手機不要滑，考試不作弊，要認真。」
  • 課業上的問題，請同學互相討論後，再去問助教。 若有其它建議或問題反應，請e-mail老師或FB留言。
  • 上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
  • 請隨時參閱課程網站(習題、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw。

 

備註 (考試、成績相關)：

  • 所有考試，時間會排在正課。考試無特殊原因不得補考。(特殊原因請先報告老師，然後找助教補考)。所有考試限補考一次。
  • 補考計分方式(不論補考原因為何)，依學校規定(20%~40% OFF): 補考分數 = (實得分數 - 60)  x 0.8 + 60。補考成績在60分以下者，按實得分數計算。
  • 題型: (1) 中英文出題。(2) 筆記上的題目或類似題。(3) 定義定理。(4) 小考要訂正。
  • 考試作弊同學當次及日後之任何試卷及作業，老師全部不予批改。情節重大報校處理。
  • 對成績有疑問，請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。